新研智材是一家专注于“材料科学 + 人工智能”交叉领域的高科技初创企业，由多位海外归国博士与产业专家联合创办，致力于构建材料大模型体系与高性能材料的研发平台。目前公司正处于快速发展阶段，正在搭建高水平的人才与技术体系，急需大量具备扎实专业背景和科研能力的青年人才加入。

一、机器学习工程师实习生（可转正）

职位描述:

1、参与前沿深度学习模型的开发，推动材料科学创新。

2、收集处理深度学习模型所需的材料科学数据。

3、配合工程师团队将产品商业化推广，完成技术落地。

职位要求:

1、相关领域的本科以上在读（计算机科学、材料科学、化学、化工等），预计一年内毕业，

2、具备深度学习相关经验。

3、精通至少一种深度学习框架，例如 TensorFlow, PyTorch等，并具备丰富的模型开发经验。

4、理解机器学习算法和理论，特别是深度学习领域，例如图神经网络 (GNNs), 循环神经网络 (RNNs), 卷积神经网络 (CNNs) 等。

5、具有较强的编程能力，精通Python或C++，具备出色的算法开发和实现能力。

6、对数据有较强敏感性，具备对数据进行清洗、预处理和特征工程的经验，并能从中提取有效信息。

7、对AI for Science 充满兴趣和热情，并致力于用人工智能技术推动化学和材料科学的发展。

8、善于沟通，学习能力强，具有创新精神。

二、图像处理算法实习生（可转正）

职位描述:

1、开发和应用基于图像的前沿深度学习模型，推动材料科学创新。

2、挖掘SEM/TEM/XRM等图像的潜在信息，打通材料实验和研发设计的信息差。

3、设计、开发和维护以材料图像为中心的机器学习 pipeline，包括数据收集、预处理、特征工程、模型训练和评估等环节。

职位要求:

1、相关领域的本科以上学历在读（计算机科学、材料科学、计算生物、生物工程等），一年以内毕业，并具备深度学习相关经验。

2、精通至少一种深度学习框架，例如 TensorFlow, PyTorch等，并具备丰富的模型开发经验。

3、对图像处理有丰富经验，熟悉如SAM、U-mamba等架构。

4、对AI for Science 充满兴趣和热情，并致力于用人工智能技术推动化学和材料科学的发展。

5、善于沟通，学习能力强，具有创新精神。

加分项：1、有开源代码项目经历。2、在相关领域发表过高质量学术论文。3、曾经在ACM，Kaggle，天池，AI4SCup等数据科学比赛获奖；

三、大模型算法实习生（可转正）

职位描述:

1、 参与大模型应用搭建。2、配合团队需求，构建大模型所需推理数据集，对数据进行收集、预处理、清洗等。3、紧跟机器学习领域的前沿进展，并将最新的研究成果应用于实际项目中，不断提升团队的技术水平。

职位要求:

1、相关领域的本科以上在读（计算机科学、材料科学、统计、数学等），并具备深度学习相关经验，毕业时间在一年以内。

2、理解机器学习算法和理论，特别是自然语言处理和深度学习领域。

3、有大模型应用相关工作，包括且不限于大模型微调、推理模型训练、推理数据集构建等。

4、对AI for Science 充满兴趣和热情，并致力于用人工智能技术推动化学和材料科学的发展。

5、善于沟通，学习能力强，可以快速定位、分析、并解决问题，具有创新精神。

加分项：

1、在大语言模型，或多模态大模型方向有相关经验。

2、在相关领域发表过高质量学术论文。

3、有知名开源库开发贡献维护经验。

4、有ACM、Kaggle、天池竞赛获奖。

四、计算化学实习生（可转正）

职位描述:

1、关于前沿化学，高分子材料的计算流程开发。

2、与机器学习团队合作，利用分子模拟提升机器学习模型。

职位要求:

1、拥有计算化学DFT和分子动力学模拟MD相关研究经验 （如熟练使用Lammps，Gromacs，PySCF等量子化学软件），材料科学、化学、化学工程，物理或相关领域硕士以上在读，一年内毕业。

2、对化学，高分子材料科学有深刻的理解，有开发力场经验者优先。

3、有过AI MD或AI DFT相关经验。

4、具有出色的问题解决能力，能够独立对一个科学或者工业问题开展研究。

5、精通Python、C++等编程语言，有较强的算法开发和编程实现能力。

6、具备跨学科合作能力，擅长与不同技术背景的非专业人员沟通技术概念。可以与团队共同成长致力于通过技术解决当今科学发现的关键问题。

加分项：

1、有机器学习力场经验者或参与LAMMPS贡献者优先。

2、具备构建深度学习研究管线的经验；主要集中于分子和材料设计的管线开发。

3、对于AI4S领域有深入了解和见解。

4、相关领域发表过高质量论文。

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