模型开发工程师

深圳

1、基于集团的大数据资源，参与稽核项目中数据清洗和挖掘分析工作，构建风险画像的因子体系模型、构建机器学习等人工智能风控模型；                                                                               2. 支持稽核项目中的数据挖掘、可视化分析、模型开发需求，针对审计工作中的难点痛点提出智能化应对解决方案；

3、参与AI新技术的研究与应用，持续对AI项目提供技术支持工作；

4、进行所负责工作分组的日常事务管理，协助完成分组所负责的专业技术领域的具体工作；

1、全日制本科及以上学历，具有人工智能、数据挖掘、统计学、应用数学、金融数学、软件工程、计算机等相关专业背景。

2、参加过数学建模类竞赛，有相关数据分析、挖掘、建模项目经验者优先。

3、(1)掌握Python、R语言、SQL、Matlab、SAS中的至少一种语言或工具，掌握机器学习常用算法（包括逻辑回归、神经网络、SVM、xgboost、随机森林等有监督学习算法和GMM、DBSCAN、KEMANS等无监督学习算法）；

(2) 了解Spark、Hadoop、Storm等大数据处理框架，对前沿技术有敏锐洞察力和学习能力。

4、对数据有足够的敏感性，有较强的结构化思维和逻辑分析能力、文字表达能力，责任心强，具备良好的沟通能力、学习能力、执行力、团队合作精神及抗压能力。

全日制本科及以上学历，具有人工智能、数据挖掘、统计学、应用数学、金融数学、软件工程、计算机、机器学习等相关专业优先；

模型运营工程师

深圳

1、整体统筹模型运营风险产品，向专业公司推送高风险数据（舞弊、欺诈、洗钱类），指导地区稽核部、集团各专业公司稽核部、合规部、风险管理部门进行专项现场排查，发现内控缺陷，提出管理建议，推动专业公司整改；

2、实时了解平安集团各专业公司业务和内控薄弱环节，识别相应风险场景，持续优化风险产品，提升风险产品有效性，并将模型以插件形式推动风险管理前置；

3、统筹制定相关运营管理的标准制度流程，指导各团队开展风险场景议题收集评估、运营管理优化等工作，实现对模型全生命周期的精细化管理；

4、针对已上线的风险产品，逐步推进上线风险监测平台自动化运营，持续跟进风险监测平台建设优化，逐步实现模型运营全流程线上化、自动化、智能化管理，并与其他系统平台实现无缝对接；

1、全日制本科及以上学历，具有人工智能、数据挖掘、统计学、应用数学、金融数学、软件工程、计算机等相关专业背景。

2、参加过数学建模类竞赛，有相关数据分析、挖掘、建模项目经验者优先。

3、(1)掌握Python、R语言、SQL、Matlab、SAS中的至少一种语言或工具，掌握机器学习常用算法（包括逻辑回归、神经网络、SVM、xgboost、随机森林等有监督学习算法和GMM、DBSCAN、KEMANS等无监督学习算法）；

(2) 了解Spark、Hadoop、Storm等大数据处理框架，对前沿技术有敏锐洞察力和学习能力。

4、对数据有足够的敏感性，有较强的结构化思维和逻辑分析能力、文字表达能力，责任心强，具备良好的沟通能力、学习能力、执行力、团队合作精神及抗压能力。

全日制本科及以上学历，具有人工智能、数据挖掘、统计学、应用数学、金融数学、软件工程、计算机、机器学习等相关专业优先；

模型分析工程师

深圳

1.  基于集团大数据平台进行企业客户风险画像的刻画，包括客户详细信息（包括工商、招聘、法院等多个维度信息整合），关系图谱分析（包括股权、担保、资金往来、关联交易等关联关系分析），基于关联关系图谱分析风险传导路径及进行风险传导的量化分析工作；

2. 梳理稽核内部案例库，归纳总结稽核经验，构建房地产行业多因子风险监测体系，推动指标监测模型落地，探索人工智能在各类风险场景的运用和落地；

1、全日制本科及以上学历，具有人工智能、数据挖掘、统计学、应用数学、金融数学、软件工程、计算机等相关专业背景。

2、参加过数学建模类竞赛，有相关数据分析、挖掘、建模项目经验者优先。

3、(1)掌握Python、R语言、SQL、Matlab、SAS中的至少一种语言或工具，掌握机器学习常用算法（包括逻辑回归、神经网络、SVM、xgboost、随机森林等有监督学习算法和GMM、DBSCAN、KEMANS等无监督学习算法）；

(2) 了解Spark、Hadoop、Storm等大数据处理框架，对前沿技术有敏锐洞察力和学习能力。

4、对数据有足够的敏感性，有较强的结构化思维和逻辑分析能力、文字表达能力，责任心强，具备良好的沟通能力、学习能力、执行力、团队合作精神及抗压能力。

全日制本科及以上学历，具有人工智能、数据挖掘、统计学、应用数学、金融数学、软件工程、计算机、机器学习等相关专业优先；