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马栏山音视频实验室 2027届全球校园招聘

发布时间:2026-09-28

 

 

 

 

MALANSHAN AUDIO&VIDEO LABORATORY

马栏山音视频实验室

2027届全球校园招聘

 

勇攀高峰,共创未来!

音为有你,视界不同!

马栏山音视频实验室2027届全球校园招聘正式启动!我们寻找对音视频技术充满热情的你,一起突破技术瓶颈,引领行业潮流。

立即申请,开启你的职业新篇章!


【企业介绍】

马栏山音视频实验室是湖南省政府主办的省级重点实验室(事业单位),2024年7月成立,是新型研发机构,现有各类行业高端研发人才150+,建有博士后创新创业基地。依托湖南省的产业优势,致力于突破行业技术瓶颈。业务领域包括:音视频产业生态发展、音视频产品创新、AI技术媒体应用使能和音视频技术研究等。

【我们承诺】

“拿一线竞争力薪资、住长沙宜居房子、干全球音视频事业”

1、提供有竞争力的薪酬福利(五险一金、绩效奖金、定期体检、补助、节日礼物、带薪年假),公积金缴纳比例12%。

2、在这里,你将探索最前沿的音视频技术,与行业顶尖人才合作,一起成长。

3、个人职业发展和学习新技术的机会(团队来自清华大学、北京大学、纽约大学、USC、NU、Cornell University、亚琛大学、利兹大学、早稻田大学、复旦大学、香港科技大学、武汉大学、华中科技大学、北京航空航天大学、华南理工大学、哈尔滨工业大学、中国科学院等)。

4、开放和包容的工作环境。

【岗位需求】

*下表待遇适用本科、硕士;

博士一人一议,薪酬具体沟通,优秀者薪酬不设限

大类

招聘岗位

需求专业

需求

数量

需求

学历

地点

年薪

算法类

 

AI语音算法工程师

计算机、电子信息、数学等

6

硕士、博士

长沙

20-40万

视频标准工程师

计算机、通信、自动化、数学等

2

硕士、博士

长沙

20-40万

音频算法工程师

计算机、电子信息工程、信号与信息处理、声学、水声学、数学等

6

硕士、博士

长沙

20-40万

视觉算法工程师

计算机视觉、人工智能、机器学习、电子信息、自动化、计算机科学等相关专业

6

硕士、博士

长沙

20-40万

视频算法工程师

电子信息、通信工程、计算机、信号处理、自动化等相关专业

6

硕士、博士

长沙

20-40万

云台算法工程师

计算机视觉、人工智能、机器学习、电子信息、自动化、计算机科学等相关专业

4

硕士、博士

长沙

20-40万

测试类

音视频测试工程师

计算机、电子、自动化、声学、水声学、光学等

4

本科、硕士

长沙

20-30万

【投递渠道】

1、现场宣讲投递:关注实验室官网校园宣讲信息,以下是计划校园宣讲行程:

宣讲城市

宣讲高校

时间安排

西安

西安电子科技大学、西北工业大学

具体时间地点待定

南京

南京大学、东南大学、南京航空航天大学

具体时间地点待定

上海

上海交通大学、复旦大学

具体时间地点待定

 

【现场面试流程】

简历投递——笔试(技术类)——初面——二面——录用——签约

2、自荐或推荐渠道:

官网投递:http://www.mlslabs.com.cn/

联系人:刘先生(HR):

邮箱投递:liumin@mlslabs.com.cn

电话联系:18108447551

简历附件命名格式:“27届+岗位+姓名+学校”,让我们一眼就能找到你!

3、扫码关注微信公众号,掌握最新招聘动态

湖南省长沙市开福区月湖街道文创路6号马栏山创意中心B栋

我们在这里等你:一起开启音视频技术的新纪元!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

【岗位详细要求】

 

岗位名称

岗位职责

岗位要求

音频算法工程师

1、音频与语音信号处理算法开发;
2
、空间音频与音效算法开发;
3
、探索音频音效相关的新技术,并参与相应行业标准的制定;

1. 具备扎实的信号处理理论基础,音频/语音信号处理方向优先;
2.
拥有系统的音频信号处理理论储备,熟悉回声消除、波束成形、降噪、语音增强等算法的原理和使用;
3.
具备深厚的声学及音效理论功底,熟悉环绕立体声、车载空间音效技术,具备 3D 声场渲染及声学调校相关知识;
4.
熟悉深度学习模型的设计与训练流程,具备基于深度模型开展音频/语音信号处理的经验;
5.
精通 C/C++、MATLAB 及 Python 编程语言,能熟练运用上述工具完成算法的开发、验证与工程化实现。

视频算法工程师

1. 负责通用 AI 算法的研发与优化,涵盖计算机视觉、多模态理解等核心任务,保障算法精度与推理性能的平衡。
2.
负责 AI 算法的工程化部署落地,完成模型导出、推理框架适配、性能调优,推动算法从训练侧到生产环境的全流程交付。
3.
协助 AI 算子开发,参与算子的设计、实现、性能优化与验证,配合底层工程团队提升推理引擎效率。
4.
构建 AI 数据处理与算法 pipeline,包含数据预处理、模型训练评测、推理后处理、结果可视化,支撑多业务场景算法快速验证。
5.
与产品、工程团队紧密协作,完成算法模块集成接入业务系统,持续跟进线上业务指标,迭代优化算法效果。
6.
撰写高质量技术文档,参与技术方案评审,沉淀算法组件、评测体系,推动团队知识共享。
7.
跟踪 AI 算法、推理框架、AI 算子优化前沿技术,调研新技术在公司业务中的落地可行性,完成技术预研与原型验证。

1. 硕士及以上学历,计算机、人工智能、电子信息等相关专业。
2.
熟练掌握计算机视觉 / 多模态理解核心技术,具备算法工程化部署落地经历优先。
3.
熟练使用 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架,完整经历数据集构建、模型训练、调优、评测、部署全流程。
4.
精通 Python,具备 C/C++ 开发能力,能够独立完成算法原型开发以及推理侧性能优化。
5.
了解 AI 算子开发与优化,有 CUDA/TensorRT/ 算子融合相关经验者优先,能配合底层团队完成算子实现与验证。
6.
优秀问题分析与排查能力,能够在算力、内存受限环境下做精度
‑性能权衡,追求系统极致性能。
7.
良好团队沟通协作能力,可和产品、工程、底层开发团队高效对齐,推动算法从原型走向产品落地。

视频标准算法工程师

1. 技术方案与算法攻坚
:负责端到端图像/视频编解码的核心算法研究与实现,覆盖率失真优化、网络结构与训练评测闭环。对标业界前沿方法,能独立判断问题、设计方案、完成消融并给出可复核的结论。
2.
商业化落地:负责算法方案的生产环境适配与极致性能调优。针对实际业务约束(算力、带宽、实时性),完成模型轻量化、算子优化及工程集成。打破纯学术评估局限,以业务收益为导向进行技术选型与Trade-off;将定制化研究转化为可规模化部署的工程能力。
3.
国际竞赛:作为核心成员参加端到端图像/视频编解码相关国际赛事。具备体系化算法实验设计与归因复盘能力,能以最小成本验证假设并沉淀有效经验。
4.
学术成果:面向顶会顶刊发表实质性创新成果。坚持问题导向与实验诚信,清晰界定技术贡献边界。擅长从工程与竞赛真问题中提炼学术选题,确保研究成果兼具学术严谨性与实际应用价值。

1. 机器学习与优化理论:扎实的机器学习和深度学习理论基础。深刻理解梯度动力学、正则化机制与泛化边界,能从损失景观、参数空间几何或信息瓶颈等视角分析模型的收敛性、稳定性与表达能力,具备将实际工程问题抽象为可优化数学问题的建模素养。
2.
概率论与数理统计:深刻理解概率分布族、最大似然/贝叶斯估计等经典理论;熟练掌握变分推断、EM算法、蒙特卡洛方法等近似推断工具,能从数学层面解释模型收敛性、估计偏差与方差来源
3.
编程与算法实现能力:PyTorch/TensorFlow 熟练,理解自动微分与计算图机制;善于利用AI工具进行代码生成、重构与调试,能将抽象的数学推导高效转化为可运行原型;对AI生成代码的审查能力、边界case的预判力,以及从公式到实验验证的闭环速度。
4.
编码基础与信号处理: 了解数据压缩的基本范式(预测/变换/量化/熵编码)及率失真理论的核心概念。

加分项:
1.
生成模型理论与应用:对 Diffusion / Flow / GAN 有深入研究,深刻理解其在密度估计与采样中的数学原理。
2.
相关顶会/竞赛/开源贡献:在图像/视频压缩领域,发表过顶会论文,国际竞赛中取得名次,或有高质量开源项目贡献。
3.
高性能计算:CUDA/C++ 开发经验,或 rANS / 算术编码等底层实现经验。

AI语音算法工程师

1.面向音视频多媒体应用场景,研发音频/视频理解、增强、编辑、生成等AI算法,探索算法创新和业务落地赋能;
2.
构建和维护相关研究方向的代码框架、数据基础,紧跟学术前沿,输出创新研究成果。

1.计算机、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历;
2.
熟练使用Python和C/C++,掌握Pytorch,Tensorflow等深度学习框架之一;
3.
熟悉音视频AI算法,具有多模态算法的研究经验,包括但不限于视频的理解、编辑和生成,音频的ASR、TTS、声音克隆、降噪,3D建模、渲染、驱动等,对算法研究和落地具有强烈的热情;
4.
在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR等学术顶会有相关论文发表,或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先;
5.
参加过ACM、ICPC等编程大赛并取得优异成绩者优先;
6.
具有优秀的分析问题和解决问题能力,具有良好的沟通能力和团队合作能力,敢于突破与创新,对解决具有挑战性的问题充满激情。
7.
在大型AI研发机构实习工作并业绩突出者优先。

视觉算法工程师

1. 参与深度学习视觉算法的研发、迭代与优化,负责目标检测、图像分割、特征匹配、姿态估计、视频理解等核心AI视觉算法的实验设计与性能优化。
2.
完成模型训练、调优、验证与评测工作,持续提升模型准确率、召回率、推理速度等核心指标,保障算法在复杂场景下的稳定性与鲁棒性。
3.
协助完成视觉数据集的构建、清洗、标注、扩增与质量迭代,参与模型轻量化、推理优化、工程落地适配,配合团队完成项目迭代与版本交付。

1. 扎实掌握计算机视觉与深度学习基础理论,熟悉CNN、Transformer等主流视觉模型结构,了解目标检测、分割、分类、特征提取等任一核心AI视觉算法原理。
2.
具备深度学习项目实践经验,有相关课程项目、实验室科研、竞赛、开源项目经历者优先,能够独立完成模型训练、调优与效果验证。
3.
熟练掌握Python编程,精通PyTorch/TensorFlow任一深度学习框架,熟悉OpenCV等视觉开源工具,了解模型训练、数据处理全流程。
4.
逻辑思维清晰,具备较强的技术钻研能力和自主学习能力,对AI视觉领域有浓厚兴趣,踏实严谨,具备良好的沟通协作能力和团队意识。

云台算法工程师

1、负责三轴云台系统控制器以及控制算法设计、调试。

2
、负责三轴云台系统传感器数据处理及姿态控制优化。

3
、负责三轴云台运镜效果的调试及优化。

4
、负责三轴云台产品软件功能开发实现,并完成相关软件方案文档。

5
、负责三轴云台系统前沿技术研究及突破。

6
、负责配合硬件完成云台核心器件选型及测试工作,并输出相应测试报告选型报告。

7
、参与疑难技术问题的研究和解决。

1、控制理论与控制工程、自动化、电子信息等相关专业,有较强的控制理论基础;

2
、熟练使用C语言,有MCU,如STM32、AT32、GD32、DSP等开发经验,能熟练使用MCU各种外设。

3
、熟悉传感器滤波处理,IMU姿态解算、无刷电机FOC等相关算法。
4
、具有较好的沟通协调能力,积极好学、乐观、喜欢对传感器及控制技术专研。

音频测试工程师

1.参与音频/视频质量评价主观客观评价方法研究;
2.
利用大模型对音频/视频进行质量评价;
3.
参与学术论文、专利的撰写与发表,以及标准制定。

1.电子信息、计算机、通信工程、声学等相关专业,英语6级;
2.
具备一定音频信号处理理论基础,有过音频/视频客观质量评价经验优先;
3.
熟悉神经网络,掌握Pytorch、Tensorflow其中一种深度学习框架;
4.
至少掌握python\C\C++等编程语言中一种编程语言;
5.
对大模型有一定的了解,有大模型调优经验优先。
6.
沟通表达能力较好,善于团队合作。

 


需求岗位 需求人数 需求学历 需求专业 其他要求
音频算法工程师 40 硕士 计算机应用技术