如果你心怀梦想，渴望用AI推动材料科学的变革；
如果你期待与一群志同道合的伙伴一起做真正有价值的事——
那我们，新研智材 SynMatAI，正在等你加入！
我们正在寻找热爱技术、敢想敢做的你。招聘方向包括但不限于：
一、机器学习算法工程师
职位描述:
1、开发和应用前沿的深度学习模型，推动材料科学创新。
2、设计、开发和维护以化学和材料数据为中心的机器学习 pipeline，包括数据收集、预处理、特征工程、模型训练和评估等环节。3、与云端和软件工程师密切合作，设计和实施以化学和材料为核心的数据基础架构与工作流程。
4、与公司内部的商业和技术团队合作，理解业务需求，并将机器学习技术应用于解决实际问题，推动商业价值实现。
5、紧跟机器学习领域的前沿进展，并将最新的研究成果应用于实际项目中，不断提升团队的技术水平。
职位要求:
1、拥有相关领域的硕士学位（计算机科学、材料科学等），并具备深度学习相关经验。
2、工作经验2年以上，如简历和背景契合，工作年限可放宽。重点考察实际能力和创新精神，而非仅依据工作年限。
3、精通至少一种深度学习框架（如 TensorFlow, PyTorch），并具有丰富的模型开发、调优与部署经验。
4、深入理解机器学习特别是深度学习领域的常用算法和模型架构，例如图神经网络 (GNNs), 循环神经网络 (RNNs), 卷积神经网络 (CNNs) 等。
5、具有较强的编程能力，精通Python或C++，具备出色的算法开发和实现能力。
6、对数据有较强敏感性，具备对数据进行清洗、预处理和特征工程的经验，并能从中提取有效信息。
7、对AI for Science 充满兴趣和热情，并致力于用人工智能技术推动化学和材料科学的发展。
二、图像机器学习工程师
职位描述:
1、开发和应用基于图像的前沿深度学习模型，推动材料科学创新。
2、挖掘SEM/TEM/XRM等图像的潜在信息，打通材料实验和研发设计的信息差。
3、设计、开发和维护以材料图像为中心的机器学习 pipeline，包括数据收集、预处理、特征工程、模型训练和评估等环节。
4、大规模多模态训练数据集及benchmark的构建。
5、多模态算法的部署及优化。
6、紧跟机器学习领域的前沿进展，并将最新的研究成果应用于实际项目中，不断提升团队的技术水平。
职位要求:
1、拥有相关领域的硕士以上学位（计算机科学、材料科学、计算生物、生物工程等），并具备深度学习相关经验。
2、工作经验2年以上，如简历和背景契合，工作年限可放宽。
3、精通至少一种深度学习框架，例如 TensorFlow, PyTorch等，并具备丰富的模型开发经验。
4、理解机器学习算法和理论，特别是深度学习领域，例如图神经网络 (GNNs), 循环神经网络 (RNNs), 卷积神经网络 (CNNs) 等。5、具备计算机视觉或多模态大模型相关经验。
6、对图像处理有丰富经验，熟悉如SAM、U-mamba等架构。
三、分子动力学工程师/密度泛函数工程师
职位描述:
1、关于前沿化学，高分子材料的计算流程开发。
2、与机器学习团队合作，利用分子模拟提升机器学习模型。
3、与公司内部商业及技术团队合作，确认并解决团队的未来计算需求。
4、与合作企业、客户相配合，实现行业突破。
职位要求:
1、拥有计算化学DFT和分子动力学模拟MD相关研究经验 （如熟练使用Lammps，Gromacs，PySCF等量子化学软件），完成并取得材料科学、化学、化学工程，物理或相关领域硕士以上学位。有工业背景经验者优先。
2、对化学，高分子材料科学有深刻的理解，有开发力场经验者优先。
3、有过AI MD或AI DFT相关经验。
4、具有出色的问题解决能力，能够独立对一个科学或者工业问题开展研究。
5、精通Python、C++等编程语言，有较强的算法开发和编程实现能力。
四、AI应用工程师
职位描述:
- 计算机，人工智能或相关专业大学本科及以上学历
- 3年以上后端开发经验，主导过复杂系统设计（分布式优先）
- 精通python框架（Flask，Django，Fastapi等），具备扎实的编程基础
- 有大模型应用框架开发经验（huggingface, transformers, langchain等），熟悉模型训练与推理流程
- 具备大模型项目的部署与调试经验，熟悉性能调优和问题排查。
- 熟悉深度学习框架，能够参与模型在应用层的开发和优化
- 了解docker等容器化部署技术。
- 有较强的问题分析与解决能力，能够与算法和后端团队紧密合作，推动项目顺利落地。
职位要求:
- 负责AI大模型应用框架的设计与开发，实现模型的推理，训练和优化等功能，支持多场景的应用需求
- 协助大模型的部署与调试工作，解决生产环境中的性能和兼容性问题，确保模型稳定高效运行
- 与后端团队紧密合作，开发python服务接口，实现AI模型在应用层的集成与调用
- 参与前沿AI技术研究，探索新的AI框架和解决方案，提升产品性能与用户体验
- 编写维护技术文档，沉淀开发经验与最佳实践，推动团队技术进步
📩 加入我们
📍工作地点：深圳 / 杭州
📮 简历投递请发送至：info@synmatai.com,或，zhangqincoco@gmail.com,投递时请备注：学校+专业+岗位+姓名；
📍官网投递： https://synmatai.com/about/career
📮电话:13724375629
| 需求岗位 | 需求人数 | 需求学历 | 需求专业 | 其他要求 |
| 机器学习算法实习生 | 4 | 硕士 | 材料物理与化学,高分子化学与物理,软件工程,材料物理与化学,材料学,数字化材料成形,计算机应用技术,计算机系统结构,信息安全,计算机软件与理论,计算机技术硕士,计算机科学与技术,计算机技术硕士 | |
| 机器学习算法实习生 | 2 | 博士 | 计算机软件与理论,计算数学,材料物理与化学,高分子化学与物理,材料物理与化学,材料学,计算机科学与技术,软件工程,工程博士,信息安全,计算机软件与理论,计算机系统结构,计算机应用技术 |
