毕业季！和高瓴一起来 Aseed+ Lab种点不一样的
你正在酝酿一个什么想法？
也许它还不成熟，还没“落地”，甚至连方向都说不完整
你只知道它和AI有关和某种未来有关
我们正在寻找这样的人：
不急着定义自己，却已经开始定义某种智能可能
算力已就绪，种子正在发芽
过去三年，我们和一群年轻人一起
见证 了AI 从前沿技术到成为真正的时代引擎
从卷认知到卷落地
从卷技术到卷思考
今年，我们再出发
16 家高瓴生态内的 AI 先锋企业
联合加入 Aseed+ Lab 种植计划
从底层模型的演化 智能体的生成，
到 AI 与各行各业的深度共生
我们寻找有感知、在行动的年轻人，
提前出发
体验、构建、定义 AI 的下一程
我们要找的，不是「优秀的应届生」
是未来智能世界里的核心玩家
什么是 Aseed+ Lab？
Aseed+Lab 是由高瓴创投（GLV Ventures）联合生态内 AI 先锋企业共同发起的社区 它不仅是一个为 AI Builder 打造的生长实验室 更是一个全年无休的开放式实习生计划 加入Aseed+ Lab 不只是参与一次招聘 而是进入面向未来的长期入口 我们将持续不断放出新的机会——企业、岗位和人才计划 Aseed+ Lab 一个能让未来你我 互相识别的地方
欢迎进入 Aseed+ Lab
挑战点不一样的
招聘岗位
1、算法实习生-Cosmo-高瓴联合校招
l 职位描述：
（1）参与核心算法工作，打造全球领先的新一代教育产品，为用户提供全新的个性化学习体验。
（2）跟踪大模型的前沿技术，通过预训练、指令微调、RLHF、Prompt调优等方式，不断提升大模型在垂直多模态场景的分析和规划能力。
l 职位要求：
（1）计算机科学、人工智能、统计学或相关领域的硕士及以上学历的在校生。
（2）具备面向复杂问题的分析、建模和优化迭代能力；具备扎实的编程能力、算法能力和Debug能力，精通机器学习相关的算法原理，熟练掌握至少一种深度学习框架，如 Pytorch、Tensorflow等。
（3）强目标导向，能够灵活运用各种技术手段驱动技术的落地；有极强的好奇心和求胜欲，有韧性和较强的抗压能力。
（4）有顶级会议（ACL/EMNLP/NIPS/ICML/ICLR/CVPR/ICCV/ECCV等）论文者优先；有百亿/千亿大模型预训练和微调经验者优先；有丰富的大模型应用落地经验者优先。
2、机器学习系统研发实习生（北京）-MiniMax-高瓴联合校招
l 职位描述：
（1）参与 MiniMax 机器学习平台的研发，设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等，关注机器学习研发过程的稳定性、资源利用率等问题；
（2）基于机器学习系统、云原生、云计算架构等多个角度做技术问题解决和探索；
（3）覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：大数据引擎、资源调度、任务编排、模型训练、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等；
l 职位要求：
（1）熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维；
（2）具有Golang/Python/C/C++等一种高级语言开发经验；
（3）熟悉计算机组成、操作系统原理；
（4）熟悉分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护优先；
（5）了解容器技术，具有Docker、Kubernetes开发或使用经验
（6）有机器学习平台研发经验, 有大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度经验者优先
（7）了解 Pytorch/Tensorflow/JAX/PaddlePaddle/Mindspore等机器学习框架、GPU/NPU/ARM等最新异构计算系统与架构、RDMA高性能网络, 有相关系统研发经验者优先
3、大模型系统研发实习生（北京）-MiniMax-高瓴联合校招
l 职位描述：
这是一个面向关键大模型系统演进的核心岗位，如果你对性能调优、极致可扩展性、系统稳定性有偏执般的追求，我们在这里等你：（对下列任意一个方向感兴趣即可投递）
（1）参与构建高性能、高可用的大规模分布式训练与推理系统，支撑万卡规模的高效稳定训练，面向数万卡、多集群部署场景下的在线推理系统进行极致优化。系统需在低延迟、高吞吐、强鲁棒性之间取得工程最优解，将硬件性能榨取到极致，承载模型从训练到上线全流程的性能闭环。
（2）参与性能相关的算法问题的解决，追求优化算法的实际落地和一定程度的可解释性。针对算法与工程的复合问题，可以在架构上给出能达到上限的解决方案。在算法上完成足够解决或者解释问题的实验。
（3）在机器学习系统、云原生架构、编排调度、资源调优等多个技术方向持续攻坚，推动系统架构在规模化和复杂性中的不断演进。你需要具备系统视角和极强的工程实现能力，能够在跨层级、跨组件的协同中识别瓶颈、重构路径、突破边界。
l 职位要求：
（1）理工科背景，包括但不限于计算机科学与技术、软件工程、电子信息、数学、物理等；
（2）扎实的计算机基础，具备优秀的工程实现能力和良好的代码风格；
（3）理解深度学习基本原理，有相关系统的二次开发经验者优先；
（4）对技术充满热情与好奇，具备责任心与良好的自驱力。
l 加分项：
（1）在相关竞赛中取得优异成绩（如 OI、MO、PhO、ICPC、CCPC、ASC、ISC、CHO、BO 等）；
（2）具有突出的开源项目贡献或社区参与经历。
简历投递及关注更多招聘信息请进入网址：https://ac.shixiseng.com/m/newvolcano/act_q6sq33jvhbr3
联系方式：010-59180784
