度小满金融，原百度金融。

2018年4月，百度宣布旗下金融服务事业群组正式完成拆分融资协议签署，拆分后百度金融将启用全新品牌“度小满金融”，实现独立运营。百度金融业务始于2013年，在2015年12月整合组成金融服务事业群组（FSG），并上升至百度战略级位置，由百度高级副总裁朱光全面负责, 利用人工智能技术在金融领域布局。

度小满金融作为一家金融科技公司，在智能金融时代，将充分发挥百度的AI优势和技术实力，携手金融机构合作伙伴，用科技为更多人提供值得信赖的金融服务。

 

简历投递：请将简历发送至邮箱 caojing@

 

招聘岗位：

【计算机视觉研究员】

1. 在人脸检测、定位、跟踪、活体、识别等技术方向上有深入的研究经历，熟悉主流和前沿的技术方案
2. 熟悉linux下的C/C++编程、python等脚本，有丰富的工程经验
3. 熟悉深度学习基础知识和经典网络模型，熟练至少一种深度学习工具，例如Caffe、TensorFlow、PyTorch等
4. 有在计算机视觉(CVPR，ICCV，ECCV)等相关会议发表论文者优先
5. 有在FDDB、widerface、lfw、megaface等数据集上取得优异结果者优先
6. 计算机、应用数学、模式识别、人工智能等专业的博士或者优秀硕士

【自然语言处理研究员】

1、熟悉NLP领域当前热点和前沿技术，对NLP有完整的、系统的认识
2、扎实的编程基础（熟练使用C++或者Python等），有大数据处理经验，熟悉一个或多个常见的 NLP/ML/DL 开源工具库，如pytorch、Tensorflow等，能够快速实现新的想法
3、有在NLP领域等相关国际会议发表论文者优先
4、计算机、应用数学、模式识别、人工智能等专业的博士或者优秀硕士

【JAVA研发工程师】

1、熟悉java、python开发，能够熟练应用springmvc，spring，mybatis等主流开发框架或熟悉io、多线程、集合等基础框架，对JVM的原理有一定了解，熟悉分布式、缓存、消息等机制或对Java、Spring/Mybatis/Hibernate、React/jQuery、 Redis/Solr/Zookeeper/Mysql中至少两项中有丰富经验，有相关的系统研发经验；
2、熟练使用UNIX、LINUX，能进行shell编程，或熟悉Nginx、Redis、Zookeeper、Kafka等相关技术
3、熟悉常用的数据结构和算法，熟悉Internet基本协议（如TCP/IP、HTTP等）内容及相关应用；有良好的软件工程意识，熟悉常用的软件工程工具（如Git、Maven）；熟悉JAVA EE规范，熟悉常用的设计模式；精通Java及Web的开发和应用；熟悉大数据量、高并发、高性能的分布式系统的设计及应用、调优
4、熟悉MySQL，Redis，对SQL性能调优有一定的经验 
5、熟悉Oracle/MySQL等数据库的使用，有丰富的应用层后台缓存处理海量数据分析搜索的设计实践经验，熟悉Hadoop/HBase/Spark等大数据相关开源工具者优先录取
6、责任心强，具备良好的沟通技能，团队合作能力和承受压力的能力 
7、在校成绩排名前15%或在计算机相关竞赛中取得过奖项者优先录取

【测试研发工程师】

1、本科及以上学历，计算机及相关专业；；
2、 熟悉软件开发，掌握至少一门编程语言，包括但不限于：C/C++、Golang、Python、PHP等，掌握Shell编程；
3、 善于学习新的知识，动手能力强，有进取心；
4、良好的团队合作精神，严谨的工作态度与高质量意识，较强的沟通能力；
5、 具有很强技术敏感度和技术总结能力。

【平台研发工程师】

1、计算机或相关专业本科及以上学历
2、熟悉linux环境，能够熟练使用Linux常用命令，能够基于Linux开发和部署项目 
3、优秀的Golang/PHP编码能力，有良好的编程风格和文档习惯 
4、有平台开发经验，熟悉web平台的设计、研发和测试;
5、熟悉运维平台研发优先，熟悉虚拟化技术（docker/kubernetes）优先 
6、熟悉主流云服务商的云服务优先
7、逻辑思考能力强，思维缜密，有责任心与时间观念 
8、具有团队合作精神及良好的口头与书面的交流能力

【运维研发工程师】

1、计算机或相关专业本科及以上学历;掌握至少一门编程语言:C/C++、Golang、Python、PHP 等，掌握 Shell 编程; 
2、深入了解 Linux 系统(或同类系统)及其网络实现，具有很强技术敏感度和技术总结能力优先; 
3、有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物，对技术充满激情，乐于面对挑战，具备很强的分析和解决问题的能力，喜欢trouble shooting； 
4、具备强烈责任感、严密的逻辑思维和组织协调能力。
5、如以上均没有，但是你有强烈的意愿和较强的学习能力，欢迎随时联系

【大数据研发工程师】

1、计算机或相关专业本科以上学历
2、掌握Java、sql、python等，掌握hadoop、spark等大规模数据处理工具或熟练掌握Linux环境下的C/C++/Java/Go/Python等1至2种以上语言，熟悉大数据编程技术Spark、Hive、hadoop等
3、熟悉数据库、数据仓库，熟练使用mysql和hsql 
4、熟悉常用算法和数据结构，有机器学习和数据挖掘的基础，了解大数据架构设计理念，熟悉行业常见的架构方案，对数据结构和算法设计有自己的见解
5、具有较强的逻辑思维能力和自主学习能力，对数据敏感
6、有较强的学习能力和抽象能力，有强烈的上进心和求知欲，有良好的团队合作精神

【机器学习研发工程师】

1、计算机、电子信息工程、自动化控制、数学、信息安全等相关专业背景，硕士及以上学历； 
2、扎实的编程基础（熟练使用C++或者Python等），有大数据处理经验（熟悉Hadoop或者Spark等分布式处理平台）； 
3、在以下至少一个领域有深入研究，及一年以上的工作项目经历： 
a) 大规模机器学习（基于统计数据/图像/文本等各类数据的机器学习和系统实现）； 
b) 搜索/推荐引擎/广告/深度学习/图挖掘等各类算法； 
4、熟悉一个或多个常见的 NLP/ML/DL 开源工具库，如Caffe、Tensorflow等，能够快速实现新的想法； 
5、拥有技术激情、创新意识、协同落地能力，表达能力优秀，乐观向上，自我驱动力强，具备很强抗压能力，有自我反省意识。