南京大学区块链人工智能金融创新实验室，专注研究下一代金融创新黑科技，探索国际金融科技前沿。负责人毕业于美国斯坦福大学先进金融科技实验室。曾在UT  Dallas Top 24期刊发表过论文数篇，总引用数超过300。有华尔街世界顶尖金融机构大数据AI量化金融实战经验。实验室主要研究基于区块链、人工智能、大数据的高性能金融交易、支付清算、衍生品建模、资产证券化、结构化金融、定价对冲、风险管理、金融产品设计、量化投资、智能投顾、（通证）经济模型、金融经济监管平台、系统、算法和模型、文化创新等。实验室长期致力于大数据、人工智能、区块链驱动的下一代金融科技和新金融世界金融创新(以及文化创新)的理论思考和实践探索。

 

适合背景：已有一定的数理统计和编程基础，想要接触大数据人工智能区块链（及金融科技、金融工程、金融经济）方面前沿科研项目，有志于投身相关研究的博士毕业生。

 

技能需求：有相当的数理基础，熟练掌握Python、Matlab、R、Java、GO、C/C++等一门或多门编程语言和统计数据处理语言，有熟练运用相应软件的技能。有相当的英语阅读和写作能力。有发表国际高质量期刊和会议论文的经验者优先，数理推导和编程能力强者优先。

 

比较适合至少对（大）数据科学、人工智能、区块链、金融科技金融工程金融经济之一感兴趣，有较强数理或者编程功底，希望向（大）数据科学、人工智能、区块链、金融科技金融工程金融经济等方向转行的同学。

 

有意者请垂询blockchainfintech@。

需求岗位	需求人数	需求学历	需求专业	其他要求
助理研究员	5	博士	统计学,基础数学,应用数学,计算机软件与理论,计算数学,计算数学,凝聚态物理,光学,等离子体物理,材料物理与化学,无线电物理,固体地球物理学,粒子物理与原子核物理,精密测量物理,理论物理,电子科学与技术,机械制造及其自动化,金融学,软件工程,信息与通信工程,电磁场与微波技术,信号与信息处理,电路与系统,电路与系统,系统分析与集成,信息安全,控制科学与工程,计算机科学与技术,计算机应用技术