深圳市华锴信息技术有限公司
发布时间:2018-10-08 18:36:36
行政区划: 龙岗区 | 经济类型: - |
单位性质: 其他企业 | 单位行业: 软件和信息技术服务业 |
深圳市华锴信息技术有限公司,专注智能制造软件解决方案,助力企业提质增效转型升级。
华锴信息位于创新之城深圳市龙岗区大运软件小镇,大运地铁站B出口300米,交通便利。创业园区办公环境优美,综合设备完善。软件园区科研资源丰富,产学研一体化高端引领,优势互补,资源共享,协同创新。花园式办公环境,近临青山,绿树环绕,清风拂面,空气清新,神清气爽,心旷神怡。团队人员志同道合,术业专攻,团队配合,锐意进取。
华锴信息对标世界高端审厂标准,历经多年生产制造一线实践打磨,深度使用工业物联网和移动互联网两大核心技术,进行企业生产制造现场一线信息化、智能化应用创新,成功开发出条码追溯系统、移动巡检系统、生产执行系统(MES)、统计过程控制(SPC)、机器视觉系统、设备数据采集系统、成本最优化管理等多套强大实用的智能制造软件系统,在多条自动化生产线上大规模应用推广,多次获得世界高端客户现场审 核好评,帮助企业提升制造能力,提升效率效益,提升核心竞争力,固本强基,提质增效,智能制造转型升级。
愿景:专注智能制造软件解决方案,助力企业提质增效转型升级
使命:成为卓越领先的智能制造软件解决方案供应商
文化:志存高远、诚信务实、精耕细作、追求卓越
“十年铸剑只为炉火纯青,一朝出鞘定当倚天长鸣”华锴信息全体同仁将以高度的主人翁责任意识,以舍我其谁,长缨缚龙的豪迈气概,以周密分析、细致准备的科学态度,以团结一心、协作共赢的团队文化,一如既往,锐意进取,再接再厉,匠心铸造卓越智能制造软件系统,持续为客户创造高价值高收益!
华锴信息倡导以人为本,尊贤重仕的企业文化,希望和员工共同发展、共同进步。现诚邀有贤之士加盟,与华锴信息共谋美好未来。
岗位介绍
一、软件开发工程师(5名)
(9K~15K/月,/深圳/本科及以上)
需求专业:
计算机\软件工程\数学与应用数学相关专业
岗位职责:
与软件开发团队完成软件系统的方案设计、软件开发、系统调试、应用优化。
岗位要求:
1. 本科及以上学历,计算机\软件工程\信息管理\应用数学相关专业,
2. 理论扎实,精通数据结构、操作系统(进程/线程)、数据库系统、程序设计、算法设计分析、软件工程、计算机原理等课程;
3. 热爱新技术、理论结合实践,编程动手能力强,有C/C++/C#/JAVA实战经验者优先录取。
二、机器视觉工程师(4名)
(10k~18k/深圳/本科及以上)
需求专业:
计算机、数字图像处理、光学、通信工程、应用数学等相关专业
岗位职责:
与机器视觉团队一起完成机器视觉系统方案设计、软件开发、系统调试、应用优化。
岗位要求:
1. 本科及以上学历,数字图像处理、光学、通信工程、应用数学、计算机等相关专业
2. 数字图像处理、频域滤波、信号处理、模式识别、机器学习等研究背景,理论基础扎实
3. 熟练使用OpenCV/Halcon算子进行图像处理,理论结合实践,动手能力强。
三、数学算法工程师(3名)
(10k~18k/深圳/本科及以上)
需求专业:
应用数学、管理运筹学、计算机及相关专业
岗位职责:
大数据场景下的数据应用价值发掘(包括数理统计、量化分析、建模评估、运筹/最优化等)
岗位要求:
1. 本科及以上学历,应用数学、管理运筹学、计算机及相关专业
2. 具有扎实的应用数学、数理统计、最优化、数据挖掘理论基础,熟悉常用算法(如线性规划、动态规划、聚类/分类、排序/统筹、神经网络、支持向量机等)
3. 熟练使用C/C++/C#进行软件算法应用开发、熟练用SPSS/SAS/Matlab等软件者优先。
福利待遇:
绩效奖金 岗前培训 节日礼物 扁平管理 年度旅游 带薪年假 员工旅游 岗位晋升
联系方式:
联 系 人:董刚
联系电话:15813804685
联系邮箱:hr@
联系地址:深圳市龙岗区龙岗大道8288号大运软件小镇36栋深圳大学龙岗创新研究院1楼
需求岗位 | 需求人数 | 需求学历 | 需求专业 | 其他要求 |
数学算法工程师 | 3 | 本科 | 应用统计硕士,光学工程,电子与通信工程,控制工程硕士,控制科学与工程,模式识别与智能系统,控制理论与控制工程,系统工程,计算机应用技术,计算机系统结构,统计学,数学与应用数学,信息与计算科学 | 具有扎实的应用数学、数理统计、最优化、数据挖掘理论基础,熟悉常用算法(如线性规划、动态规划、聚类/分类、排序/统筹、神经网络、支持向量机等) |
软件开发工程师 | 5 | 本科 | 统计学,数学与应用数学,信息与计算科学,通信工程,电子信息工程,自动化,测控技术与仪器,计算机科学与技术,物联网工程,信息安全,控制工程硕士,计算机应用技术,计算机系统结构,计算机技术硕士 | 理论扎实,精通数据结构、操作系统(进程/线程)、数据库系统、程序设计、算法设计分析、软件工程、计算机原理等课程; |
机器视觉工程师 | 4 | 本科 | 统计学,数学与应用数学,信息与计算科学,光电信息科学与工程,电子科学与技术,通信工程,电子信息工程,测控技术与仪器,计算机科学与技术,应用统计硕士,软件工程,光电信息工程,电子与通信工程,控制工程硕士,控制科学与工程,模式识别与智能系统,控制理论与控制工程,系统工程,控制工程硕士,计算机应用技术,计算机技术硕士 | 数字图像处理、频域滤波、信号处理、模式识别、机器学习等研究背景,理论基础扎实 |