万得信息技术股份有限公司
发布时间：2025-03-27 10:38:59
| 行政区划： 上海市市辖区浦东新区 | 经济类型： 股份制经济 |
| 单位性质： 其他企业 | 单位行业： 软件和信息技术服务业 |
万得招聘简章
一、单位简介
万得信息技术股份有限公司（下称：Wind）是中国大陆领先的金融软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心。 Wind在国内金融信息服务行业处于领先地位，是众多证券公司、基金管理公司、保险公司、银行、投资公司、媒体等机构不可或缺的重要合作伙伴； 在国际市场中，Wind同样受到了众多中国证监会批准的合格境外机构投资者（QFII）的青睐。 此外，知名的金融学术研究机构和权威的监管机构同样是Wind的客户；权威的中英文媒体、研究报告、学术论文也经常引用Wind提供的数据。
二、岗位详情
（一）大模型算法工程师
工作地：上海、南京
在金融科技飞速发展之际，万得作为行业先锋，积极探索大模型技术在金融信息领域的应用。
现诚邀一位热爱大模型算法、专业能力出色的大模型算法工程师加入我们的 AI 团队。你将
深度参与开创性大模型项目，从架构设计、基于金融数据的训练优化，到应用于金融风险评
估、智能投研等核心业务，全程发挥关键作用。与顶尖人才合作，运用前沿技术和创新思维，
突破大模型在金融领域的应用瓶颈，引领行业智能化变革。
岗位职责：
1、负责研究、创新、开发和优化最先进的算法和模型，包括模型架构、 LLM 大模型预训练
方法、高效微调、模型评估及迭代等，提升模型的准确性和性能，并在业务场景中落地；
2、与产品和业务团队紧密合作，根据业务场景的需求，快速迭代和开发 AI 应用程序，解决
业务上的痛点和挑战，实现卓越的用户体验；
3、过滤客户需求，向自然语言大模型核心算法团队提供有价值的算法优化需求，促进核心
模型持续改进；
4、 跟踪和研究大模型领域的最新技术动态，参与技术交流与分享，推动团队整体技术水平
的提升，提出创新性的研究课题和项目方案。
任职要求：
1、 计算机、软件、电子工程、数学、物理、 人工智能、 统计学等相关专业的硕士生/博士生；
2、具备扎实的算法功底和编程能力，熟练掌握 Python/C++， 精通机器学习（深度学习），
熟悉 Pytorch 或 TensorFlow 等深度学习框架；
3、 工作年限不限，有大模型部署经验者优先考虑；
4、具备创新研究能力及良好的学习能力，对 AI 研发及应用落地产业化有强烈热情，对解决
挑战性问题充满激情，具有较强的沟通能力和团队协作能力。
加分项：
1、 在人工智能领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文，包括 NeurIPS、 NIPS、 ICML、 ICLR、
ACL、 EMNLP、 AAAI、 WWW、 CVPR、 TIP、 ICCV、 ECCV 等有发表过论文；
2、在 ACM/Kaggle 等知名比赛取得优异成绩者优先。
（二）多模态算法工程师
工作地：上海、南京
在金融科技飞速发展之际，万得作为行业先锋，积极探索大模型技术在金融信息领域的应用。
我们正在寻找一位对多模态算法充满热情且具备深入理解的算法工程师，加入万得的 AI 团
队，共同推动多模态 AI 技术在金融信息前沿领域的应用与发展。你将负责设计、开发和优
化能够高效处理文本、图像、音频等多种模态数据的 AI 模型，致力于打造智能化、多维度
融合的解决方案，为金融科技、数据分析及行业智能化赋能。
岗位职责：
1、负责设计和构建多模态大模型，包括图像、视频、语音、文本等多种模态的融合；
2、参与模型训练和优化，提高模型的准确性和效率；
3、负责模型的部署和维护，推动多模态 AIGC 在各业务场景的产品化落地；
4、与产品经理、设计师和其他工程师紧密合作，共同解决项目中的技术问题，确保产品迭
代的高效推进；
5、跟踪最新的研究成果和技术动态，并将前沿算法技术转化为创新产品，为团队提供技术
支持和指导。
任职要求：
1、 人工智能、计算机、数学、 物理等相关专业的硕士生/博士生；
2、在大模型/多模态/CV/NLP 等任一领域有 2 年以上工作/研究经验，具有百亿/千亿大模型
分布式训练经验者优先；
3、 具备扎实的算法功底和编程能力，熟练掌握 Python/C++， 精通机器学习（深度学习），
熟悉 Pytorch 或 TensorFlow 等深度学习框架；
4、具备创新研究能力及良好的学习能力，对 AI 研发及应用落地产业化有强烈热情，对解决
挑战性问题充满激情， 具有较强的沟通能力和团队协作能力。
加分项：
1、 在人工智能领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文，包括 CV/NLP/语音等领域顶会
(ACL/EMNLP/NIPS/ICML/AAAI/CVPR/ECCV/ICASSP/Interspeech 等)；
2、 在 ACM/Kaggle 等知名比赛取得优异成绩者优先。
（三）博士后研究员-大模型算法
工作地：上海
在金融科技的浪潮中，万得作为行业先锋，凭借深厚技术积累和创新精神，始终走在前沿。
我们拥有上海市浦东新区政府颁发的博士后实践基地资质，为科研人才搭建广阔平台，提供
丰富资源。为推动大模型在金融领域的深度应用，我们向全球诚邀大模型研究方向的博士后
候选人。 你将依托万得海量金融数据与先进设施开展前沿研究，主导模型架构创新与金融场
景应用，与顶尖团队和专家合作，攻克金融风险预测等难题，以科研成果推动行业智能化发
展。
岗位职责：
1、 负责研究、创新、开发和优化最先进的算法和模型，包括模型架构、 LLM 大模型预训练
方法、高效微调、模型评估及迭代等，提升模型的准确性和性能，并在业务场景中落地；
2、 研究自然语言处理、机器学习等方向的前沿技术问题，打造领先技术影响力，方向包括
但不限于 NLP 大模型、对话、问答、文本生成、信息抽取等方向；
3、 与产品和业务团队紧密合作，根据业务场景的需求，快速迭代和开发 AI 应用程序，解决
业务上的痛点和挑战，实现卓越的用户体验；
4、 过滤客户需求，向自然语言大模型核心算法团队提供有价值的算法优化需求，促进核心
模型持续改进；
5、 跟踪和研究大模型领域的最新技术动态，参与技术交流与分享，推动团队整体技术水平
的提升，提出创新性的研究课题和项目方案。
任职要求：
1、 具有相关学科国内外优秀大学博士学位， 专业方向是计算机、软件、电子工程、数学、
物理、 人工智能、 统计学等相关方向；
2、 深⼊了解⼤语⾔模型的原理、架构和训练⽅法；
3、 在人工智能领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文，包括 NeurIPS、 NIPS、 ICML、 ICLR、
ACL、 EMNLP、 AAAI、 WWW、 CVPR、 TIP、 ICCV、 ECCV 等相关顶会/期刊； 或 ACM/Kaggle 等知
名比赛取得优异成绩者；
4、 具备创新研究能力及良好的学习能力，对 AI 研发及应用落地产业化有强烈热情，对解决
挑战性问题充满激情，具有较强的沟通能力和团队协作能力。
（四）AI算法工程师（语音大模型方向）
在金融科技蓬勃发展的当下，万得作为行业先锋，凭借深厚的技术积累与创新精神引领变革。依托上海市浦东区政府授予的博士后实践基地，我们搭建了优质发展平台。现诚招语音算法工程师，面向语音大模型方向，期待你借助万得海量金融数据和尖端设施，开展前沿研究，与顶尖团队协作，推动语音大模型技术在金融场景的创新应用，助力行业智能化升级。
岗位职责：
1、语音大模型的设计与优化：负责金融领域端到端语音大模型（例如预训练的ASR模型、TTS模型、声纹识别大模型）的研发与优化，包括语音识别、语音合成、多模态语音交互等，针对金融场景进行定制化改进，提升模型的性能与适配性；
2、模型训练与高效部署：参与语音相关大模型的训练、精调（Fine-tuning）和部署，优化推理效率，减少时延并提升资源利用率，推动模型在生产环境的落地和规模化应用；
3、多模态与跨语言开发：结合语音、文本、图像等跨模态能力，探索语音技术与大语言模型(Large Language Models, LLM)的结合，通过语音+文本融合技术推动自然交互式金融服务的发展；
4、对接先进金融场景：与产品经理和工程团队紧密协作，与业务团队联合开发基于语音技术的创新产品，如客户语音助手、语音驱动的投资洞察、智能质检和风控语音分析等；
5、技术跟踪与创新：持续关注语音与AI领域前沿研究与技术发展趋势，包括语音预训练模型（Wav2Vec, Whisper, SpeechT5 等），对最新技术进行分析与探索，并在金融场景中进行应用转化，推动行业解决方案的不断优化。
任职要求：
1、学术背景与知识基础：人工智能、计算机科学、电子工程、数学、物理等相关专业的硕士或博士学位；
2、语音大模型研究与开发经验：熟悉深度学习在语音领域的核心技术，具备语音大模型（例如 Whisper、Wav2Vec 2.0、Conformer、SpeechT5、AudioLM 等）的开发、精调和优化经验，了解其底层架构原理；有金融领域或垂直行业定制化语音应用经验者优先；
3、编程与框架技能：具备扎实的算法功底和编程能力，熟练掌握 Python 和至少一种底层语言(如C++/Rust)；熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），并能高效实现开源语音大模型的训练和适配；
4、工业化落地能力：具备大规模语音数据处理与建模能力，熟悉分布式训练及推理优化（如 ONNX、TensorRT）；了解动态权重剪枝、量化和蒸馏等模型优化手段，能平衡性能与资源消耗；
5、创新与学习能力：对语音大模型及相关前沿科技充满热情，能够高效探索新方向并推进落地；具有优秀的技术沟通能力和良好的团队协作精神。
加分项：
1、国际科研记录：在语音相关方向的顶级会议或期刊（如 NeurIPS、ICASSP、Interspeech、ASRU、IEEE/ACM Transactions、TASLP）发表过文章；
2、行业竞赛经历：在语音技术或机器学习相关的国际比赛（如 VoxCeleb、ASVspoof、Kaggle、ACL Challenges）中取得优异成绩；
3、跨模态或大语言模型经验：熟悉大语言模型(如 GPT 系列、LLaMA、Claude)的语音交互扩展能力或语音、多模态预训练联合任务，有融合文本/图像/语音的实际项目经验。
（五）AI算法工程师（图像大模型方向）
在金融科技迅猛发展的时代，万得作为行业先锋，借助深厚技术积累与追求创新精神，推动金融信息服务的智能化转型。依托上海市浦东区政府授予的博士后实践基地，我们搭建了高质量人才发展平台。现诚邀图像算法工程师，专注于图像大模型方向，期望你利用万得海量金融图像数据与先进硬件设施，开展前沿研究并推动图像大模型应用落地，为金融行业注入智能化创新动力。
岗位职责：
1、图像大模型开发与优化：负责基于图像大模型（例如 SAM、CLIP、DINO、DETR 等）的算法开发与优化，包括图像识别、目标检测、图像分割、OCR、多模态图像文本联合任务等方向，结合金融场景需求优化模型性能；
2、模型训练与精调：参与图像预训练模型的参数精调（Fine-tuning）和高效训练，包括利用迁移学习、小样本学习等技术，针对业务场景定制化开发精确、高效的视觉模型；
3、多模态技术探索：结合图像大模型与大语言模型（如 GPT 系列、LLaMA、Claude）的交互能力，推动多模态图像-文本联合分析应用，提升金融场景下信息抽取、识别和知识发现能力；
4、项目与产品落地：与产品经理和工程团队协作，将最新算法应用到具体的金融场景中，如文档智能处理（OCR+NLP）、市场新闻多模态信息分析、图表解析及投资报告生成等，保证产品研发与交付的技术质量与效率；
5、技术前沿跟踪与创新：密切关注图像领域最新研究成果与技术动态，例如 Transformer 架构、扩散模型（Diffusion Models）、生成对抗网络（GANs）等，结合业务需求推动技术创新并应用到金融行业。
任职要求：
1、学术背景与知识基础：人工智能、计算机科学、数学、物理等相关专业的硕士或博士学位；
2、图像大模型研究与应用经验：熟悉图像预训练模型（如 SAM、CLIP、DINO、DETR、BLIP、Mask2Former）的开发与优化，具备相关应用项目经验或研究成果；了解金融或垂直行业的特殊需求并能针对场景优化模型优先；
3、编程与框架掌握：扎实的编程能力，熟练掌握 Python 和至少一种底层语言(如 C++/CUDA)；熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）及视觉相关工具库（如 MMDetection、Detectron2）；
4、数据处理与模型工业化落地能力：具备大规模图像数据的处理和训练经验，熟悉分布式训练、模型压缩与推理优化，如 ONNX、TensorRT；了解最新的模型量化与蒸馏技术，能够为金融场景定制高性能的解决方案；
5、创新与协作能力：对图像技术与多模态应用充满热情，擅长探索新兴方向并推动项目落地，具有良好的团队协作能力和技术沟通能力。
加分项：
1、开源贡献：在 GitHub 等平台上对图像处理领域有影响力的开源项目有贡献；
2、学术影响力：在计算机视觉或多模态领域顶级会议或期刊（如 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR、TPAMI、TIP）发表过优质成果；
3、竞赛获奖经历：在 Kaggle 图像任务或 ACM/CVPR 图像相关竞赛中取得优异成绩；
4、生成领域技术经验：掌握 Diffusion Models、GANs、NeRF 等生成图像技术并有实际项目经验者优先。
（六）软件研发工程师
工作地：上海、南京、苏州、深圳
职位描述：
从事Linux、Windows、Mac、iOS、Android等系统下金融大数据平台和终端应用的研发。
任职资格：
1、计算机或相关专业本科及以上学历；
2、至少精通C/C++/Java等主流开发语言的一种；
3、熟悉掌握面向对象的设计模式，熟练编写单元测试，熟悉数据结构和算法。
（七）测试工程师
工作地：南京
职位描述：
1、负责万得金融产品终端和移动客户端的全面测试（功能、性能、安全性、内存、电量、恶劣环境、弱网络、Monkey专项）；
2、站在质量检测官角度，负责对产品需求进行评审确认，设计全面的测试用例进行测试，出具测试报告，并提出项目流程的优化及改进建议。
任职资格：
1、本科应届毕业生，计算机等相关专业优先；
2、熟悉基础的计算机系统结构、操作系统、网络等知识；
3、严谨的逻辑思维能力，善于发现问题，有志于从事专业的软件测试相关工作；
4、强烈的上进心和求知欲，较强的学习能力和沟通能力，具备良好的团队合作精神。
（八）数据分析员（小语种）
工作地：南京、扬州
职位描述
1、从事全球金融、经济相关数据的深度采集和挖掘工作，对数据进行采集、清洗和录入，为国内外客户提供最专业的金融数据；
2、整合多种来源和不同格式的数据，甄别数据的真伪和质量，分析数据间的联系，挖掘数据背后潜在的价值；
3、参与设计数据加工工艺和流程改进，优化数据采集工具，确保数据的及时性及准确度；
4、参与重点数据项目的立项、规划、落地及产品上线； 5、拓展数据源，并储备数据规划及数据分析的能力。
任职资格
1、沉稳细心，踏实认真，对大数据领域充满热情并立志在此领域长期发展；
2、拥有小语种相关资格证书（包括日语，韩语，西班牙语，阿拉伯语，俄语等），能达到基本工作用语的水平；
3、能接受各个国际市场的时差要求，可能根据实际情况轮早中晚班;
4、对金融市场有敏锐的洞察力，具有一定的金融、经济或行业知识或金融财务相关证书（例如各类从业证等），有金融、互联网、数据服务等行业的实习经验者优先；
5、能熟练使用EXCEL和OFFICE办公软件，掌握数据库相关知识。
（九）管培生
工作地：上海、南京
职位描述
1、对全球金融市场进行系统性学习，对金融工程与量化研究的理论知识与实际业务进行深层次的理解，全面理解Wind金融终端的产品以及为客户创造的价值；
2、开展用户调研、竞品分析，充分挖掘客户需求，通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为产品方向、产品运营、客户定制服务等提供必要支持；
3、接受公司统一的培养安排，服从培养部门的管理，良好的完成相关考核（包含但不限于执业资格考试、业绩指标、管理培养指标等）遵守相关工作纪律；
4、培养期内，参与重点项目立项、规划、落地及产品上线；协助或独立解决项目中遇到的各种问题，为部门提出相关问题的创新解决方案；
5、构建金融从业者专属的社交平台与网络，搭建买方卖方的链接中心，为客户提供全方位、优质高效的服务解决方案。
任职资格
1、重点/211本科及以上学历，海外院校QS200，金融、经济等相关专业优先；
2、英语听说读写熟练，可作为工作语言（需CET6及以上，IELTS 6.5或TOEFL等相关语言成绩证明）；
3、擅长逻辑分析，可通过书面语言准确表达；
4、熟悉金融行业业务知识，对金融领域有强烈探知欲望和兴趣；
5、形象良好，外向型性格，积极主动，有很强的求知欲和学习能力；
6、聪明，勤奋好学；沟通表达能力和组织能力优秀，有较强的团队合作精神；
7、抗压力良好，能接受挑战，不轻言放弃。
三、招聘流程
简历投递→专业面试→部分方向存在笔试→HR面→offer
四、联系方式
联系电话：021-20700800
邮箱：hr.hire@wind.com.cn