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武汉有联科技有限公司

发布时间:2025-02-19 11:35:02

行政区划: 洪山区 经济类型: -
单位性质: 其他企业(含民营企业等) 单位行业: 软件和信息技术服务业
公司简介:
自2016年成立以来,YouLand始终致力于将前沿的人工智能理念与创新型金融思维相结合,彻底变革贷款审批与发放的方式。我们已成功促成了超过10亿美元的贷款规模,并在此基础上不断前行。我们的核心目标非常明确:运用AI、大语言模型(LLM)以及专业领域的推理能力,重塑金融借贷的生态。为什么选择YouLand?
  1. 大规模真实数据的深度挖掘
  2. 在这里,你将直接接触到海量且丰富的金融数据,从借款人的实际需求入手,为模型提供真实、复杂的训练环境。你将直面数据质量、安全合规与隐私保护等挑战,并通过高影响力的AI模型来影响真正的信贷决策。
  3. 跨学科协作的工作氛围
  4. 你会与数据科学家、金融专家、产品经理及工程师紧密合作,将技术、合规与风险管理有机结合,让研究成果在实际应用中产生可衡量的价值。
  5. 使命与愿景并重
  6. 我们正积极推动信贷模式的变革,旨在为全球金融带来新的可能。不论是优化风控模型,还是打造全新的AI业务流程,你的努力都将驱动下一代信贷服务的发展,为FinTech的未来赋能。
  7. 领先的技术基础设施与LLM应用
  8. 我们重视并投入高水平的云端平台、GPU集群以及Kubernetes、Spark、TensorFlow等现代数据工程工具。更值得期待的是,你将亲身参与大语言模型在金融领域的深度应用与落地,探索如Hugging Face Transformers等先进框架的无限潜力。
  9. 充满活力的创业文化
  10. 在YouLand,我们鼓励大胆试验与快速迭代。你不仅能在短时间内完成从原型到上线的全过程,还能在扁平化的团队架构中畅所欲言,让每一个好创意都有机会生根发芽。
  11. 持续成长与领导力提升
  12. 随着公司快速扩张,你将站在FinTech与AI技术革新的第一线,主导新项目的研发方向,并带领团队成长。你也将直接参与制定YouLand的技术战略,为未来的研究和创新贡献重要力量。
如果你正在攻读硕士或博士学位,或是一位具有一定经验的早期职业人士,并专注于机器学习、自然语言处理、深度学习数据工程等领域,YouLand真诚欢迎你的加入。在这里,你将直面真实世界的挑战、发表具有影响力的研究成果,并与我们携手定义FinTech的未来。让我们共同推动借贷方式的改革,重构全球金融的新图
 
招聘需求:

职位一
深度学习研发工程师

职位概述
有联科技(YouLand)作为AI驱动的金融科技先锋,致力于重塑数据、信贷与客户交互的未来。现诚邀深度学习研发工程师加入,将前沿AI研究成果转化为可落地的规模化解决方案。您将与研究团队、产品经理及软件工程师协作,部署NLP、计算机视觉与语音AI模型,推动金融文档处理、风险评估与客户体验的智能化升级。
本职位注重工程卓越性、系统性能与生产稳定性,适合热衷构建高可用AI系统并追求技术落地的实践者。

核心职责
AI模型工程化与优化
• 将NLP/大语言模型/语音模型等研究原型转化为鲁棒、高效的生产级系统
• 通过量化、剪枝、蒸馏等技术优化模型性能,降低推理延迟与成本
规模化MLOps架构
• 基于AWS/GCP/Azure云平台设计与维护数据管道、模型训练及服务框架
• 搭建AI服务的CI/CD流程,实现容器化(Docker/K8s)部署与监控体系

系统性能保障
• 确保AI应用的高可用性与容错能力
• 集成缓存优化、GPU加速与分布式计算(如Spark/Ray)处理海量数据

跨团队协作
• 与算法研究员合作优化模型,适配业务场景约束条件
• 协同产品与UX团队设计数据驱动功能,打造流畅用户旅程
技术前瞻探索
• 持续追踪AI工程化、MLOps与分布式系统领域新技术
• 推动现有流程升级,拓展AI在金融信贷场景的应用边界

任职要求
教育与经验
• 计算机科学、软件工程相关专业本科或硕士学位
• 2年以上深度学习模型开发或ML工程化落地经验
• 金融信贷领域或企业级数据系统经验者优先

技术能力
• 精通Python,掌握PyTorch/TensorFlow框架生态
• 熟悉云平台(AWS/GCP/Azure)的规模化训练与推理架构
• 了解数据库系统、ETL工具及数据处理框架(Hadoop/Spark)
• 具备版本控制(Git)、持续集成(Jenkins/GitLab CI)与容器化部署经验
• 掌握CUDA加速与分布式训练技术者优先

加分项
• 对金融业务流程有深刻认知,理解风控与合规需求
• 具备复杂系统性能调优与高并发场景处理经验
• 在开源社区有技术贡献或专利成果

职位二
数据工程师(Data Engineer)
职位简介
有联科技(YouLand)致力于通过大数据和AI模型革新全球金融服务,推动信贷模式的变革。我们正在寻找经验丰富的数据工程师加入我们的团队,负责公司数据平台的设计与搭建,构建高效的数据管道,并进行数据分析,确保金融数据的高效处理与存储。您将与数据科学家、金融专家及工程师合作,推动信贷决策模型的落地,助力行业变革。

岗位职责
数据基础设施
设计与搭建高扩展性数据系统(如数据仓库/湖),持续优化ETL/ELT管道,保障数据高效流转与快速响应业务。

数据处理与质量保障
多源异构数据收集、处理和清洗, 建立数据质量管控机制,为后续分析和建模提供高质量的数据基础。

数据分析与可视化
构建可视化报表,支持业务决策和客户分析需求。

团队协作
与数据科学家、金融专家、工程师紧密合作,推动数据驱动的解决方案落地(如:智能信贷风控、智能销售代理)。

任职要求
教育及经验
1.本科及以上学历,计算机科学、软件工程、数据工程或相关专业。
2.3年以上数据工程或相关领域经验。
3.有房地产信贷、抵押贷款等金融业务数据的处理经验者优先。
4.有大规模网页数据收集和清洗经验者优先。
5.有熟悉机器学习、深度学习或大语言模型(LLM)经验者优先。

技术能力
1.精通Python、Scala和SQL,熟悉Java,具备扎实的编程和数据处理能力。
2.精通MySQL、PostgreSQL、MongoDB或Cassandra等数据库,具备优化经验。

熟练ETL工具(如Apache Airflow、Talend、Apache NiFi)。
1.熟练运用Hadoop、Spark、Kafka、Flink等大数据处理框架。
2.熟悉 PowerBI、Tableau、Excel、SQL等数据可视化工具。
了解 AWS 或 Azure 等云平台的基本操作,尤其是其数据存储和计算服务(如S3、Redshift、Synapse、BigQuery)。

职位三 
研究科学家 - AI与深度学习方向

有联科技(YouLand)是一家以人工智能为核心的金融科技公司,致力于通过前沿AI技术重塑金融服务。我们专注于文档智能、领域专用大语言模型(LLM)推理及语音AI技术创新,推动贷款、核保与金融自动化领域的变革。

我们正在寻找一位研究科学家,探索并开发突破性的AI模型,推进深度学习、自然语言处理(NLP)及语音合成技术的边界。您将参与基础研究、在顶级AI会议发表成果,并与工程团队协作将创新技术转化为实际应用。
如果您对人工智能研究充满热忱,并拥有扎实的学术或行业背景,欢迎加入我们。

核心研究方向
1. 文档理解与AI信息提取
a.开发AI模型,从贷款协议、税务文件、抵押文档等金融文本中提取结构化信息
b.推进OCR、NLP与多模态学习技术在文档智能领域的应用

2.领域专用LLM推理能力
a.研究提升LLM在金融场景下的多步推理与决策精度
b.优化LLM微调、检索增强生成(RAG)及工具集成技术
c.应用思维链(CoT)方法实现金融决策逻辑建模

3.语音AI与合成技术
a.开发更自然、拟人化的语音交互系统
b.研究韵律建模、情感语音合成及多语言语音AI技术

4.金融风控与决策AI(潜在方向)
a.构建AI驱动的反欺诈、风险评估与核保模型
b.开发自适应监管政策与市场变化的自学习系统
c.探索个性化AI金融推荐引擎

主要职责
•开展AI/机器学习、自然语言处理及语音合成领域的研究,聚焦金融场景落地
•设计、原型开发及训练面向文档处理、推理引擎与语音合成的深度学习模型
•在NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等顶级会议/期刊发表研究成果
•与工程团队紧密合作,推动研究成果向产品化转化
•追踪AI领域前沿进展,挖掘技术落地机会

任职要求
教育与经验
•博士或硕士学位,计算机科学、机器学习、自然语言处理等相关专业
•3年以上深度学习、AI研究或应用机器学习领域经验
•具有顶级AI会议/期刊发表经历
•金融科技、信贷或银行AI应用经验者优先

技术能力
•精通Python,熟练掌握PyTorch/TensorFlow/JAX等框架
•扎实的深度学习基础,熟悉LLM微调与多模态AI技术
•具有Hugging Face、spaCy、Transformers等NLP工具链实战经验
•语音AI方向需掌握TTS/ASR技术栈(如Tacotron、FastSpeech、VITS)
•熟悉分布式计算、CUDA加速及AWS/GCP/Azure云AI服务

加分项
•对金融业务流程与合规要求有深入理解
•具备跨团队协作与复杂技术问题拆解能力
•持续学习热情与技术创新探索精神

电话:郭先生 18627079309

邮箱:mace@youland.com


需求岗位 需求人数 需求学历 需求专业 其他要求
3 6 本科 计算机科学与技术,软件工程,统计学,信息与计算科学,信息安全