南京大学-BBD金融大数据、金融信息与情报学联合课题组

诚招研究系列教师

岗位1：深度学习强化学习机器学习研究员

岗位2：建模优化算法研究员

岗位3：分布式系统底层优化研究员

岗位4：网络优化研究员

岗位5：金融数学、统计及应用数学研究员

岗位6：密码安全研究员

岗位7：大数据分析挖掘研究员

岗位8：其他方向研究员（如解题高手、编程高手、竞赛高手等某方面有特长的人士）

 

【课题组长期稳定工作、非“非升即走”】

 

南京大学-BBD金融大数据、金融信息与情报联合课题组专注于金融信息与情报学（包括基于区块链、大数据、人工智能的下一代数字金融的理论及其应用研究，也可扩展至基于区块链、大数据、人工智能的下一代数字经济及数字人文社会研究）。现诚招全职正规研究系列教师：研究员（或博士后）。

l  课题组简介：课题组与国内外知名高校、企业和机构合作，联合培养未来的基于区块链、大数据、人工智能的数字金融精英。研究和工作内容是大数据人工智能区块链（或者金融科技、金融工程、金融数学、金融统计、金融信息、金融软件、金融经济）等方向国际前沿课题。课题组核心团队毕业于世界顶尖名校，有华尔街顶级金融名企实战经验。其中课题组首席专家袁先智教授为数字金融领域顶尖专家。课题组理论与实践相结合，特色为国际化视野、行业前沿视角。会有可观的成果（如论文、专利、专著等），非常具有创新性和可发表性。课题组重视人才培养，除金融类知名企业之外，课题组还拥有互联网、大数据人工智能名企以及海外名校作为联合培养机构和合作机构。课题组与互联网金融龙头企业共建实训实践基地，共建区块链+人工智能与金融创新方面教育部协同育人课程。已成功为百位以上同学做过名校名企、创新创业、学术科研、大赛奖学金等方面的咨询指导、科研支持和成果落地工作，培养出一批优秀学生。课题组并获得多项国内外大奖。

l  科研方向：基于区块链、大数据、人工智能的下一代数字金融经济社会理论研究和实践项目研发。

l  技能需求：有相当的数理基础，掌握Python、Matlab、R、Java、GO、C/C++等一门或多门编程语言和统计数据处理语言，有熟练运用数据分析软件的技能。有相当的英语阅读和写作能力。有发表国际高质量期刊和会议论文经验者优先。数理推导或编程能力强者优先。已有人工智能、机器学习、数据挖掘、金融工程、金融数学、应用数学统计基础的同学优先。

l  适合背景：比较适合至少对（大）数据科学、人工智能、区块链、金融科技、金融工程、金融数学、金融统计、金融信息、金融软件、金融经济其中之一感兴趣，已有较强数理或者编程功底，希望转行，愿意接受培训、想要接触前述方向前沿科研项目，有志于投身相关研究的博士毕业生（只需理工科专业背景，应届往届都可，不需要已有区块链、人工智能、大数据和金融专业背景和经验，我们可以培训）。因此欢迎数学、统计、运筹优化、物理、计算机、软件、大数据、人工智能、金融数学、金融工程、通信、电子、管理科学与工程、工程管理、环境、天文、大气、航空航天、自动化、能源动力、电气工程、土木工程、地理信息、地理科学、生物信息、物联网等各方向有数理基础的同学。

l  薪资待遇：优厚、高于市场同等水平，需根据背景和经验面议。另作为人才引进，南京大学或南京市政府都有补贴（购房补贴、租房补贴、人才补贴、创新创业补贴等）和优惠政策。面向国际领域前沿、背靠南大学科积累，为青年人才提供事业大平台、成长快车道。完善的5险一金。完善的科研人才职业发展体系和培训体系。可解决南京落户。南京大学有丰富多彩的体育健身、家庭亲子等活动和兴趣小组。南京欢迎您！南京大学欢迎您！

l  （欲申报博士后可另议，主要是待遇有差别）

l  （欢迎已完成学业等待毕业的同学来先从实习或者兼职做起）

l  课题组也有与百度等其他互联网顶尖机构及海外名校的联合研究和联合培养机会

l  本招聘信息长期有效

l  亦欢迎条件优秀的硕士生报名申请。

官 方 网  站：https://有意者请垂询：blockchainfintech@

需求岗位	需求人数	需求学历	需求专业	其他要求
2021青年教师	8	博士	统计学,基础数学,应用数学,运筹学与控制论,计算数学,计算机软件与理论,计算机软件与理论,凝聚态物理,光学,等离子体物理,材料物理与化学,无线电物理,固体地球物理学,精密测量物理,粒子物理与原子核物理,理论物理,信息与通信工程,通信与信息系统,信号与信息处理,电路与系统,电路与系统,计算机科学与技术,软件工程,工程博士,信息安全,计算机软件与理论,计算机系统结构,计算机应用技术,金融学,软件工程,电子科学与技术,计算机科学与技术,物理电子学,光学工程,光电信息工程,微电子学与固体电子学,通信与信息系统	优秀的硕士也可以