粤港澳大湾区数字经济研究院（International Digital Economy Academy 简称“IDEA”）是一家面向人工智能（“AI”）和数字经济产业和前沿科技的国际化创新型研究机构，坐落于深圳市深港科技创新合作区内。

我们的使命是立足社会需求研发颠覆式创新技术并回馈社会，让更多的人从数字经济发展中获益。秉承共享共赢共生的开源开放精神，IDEA积极营造自由激情的创新工作环境，聚集全世界最聪慧的大脑一起创造人类社会最需要的价值。我们坚持科技擎天，产业立地，相信最好的研究从需求中来，到需求中去，最终惠及最广大的企业和受众。

 

AI金融与机器学习研究中心 (简称”FinAI“)

FinAI由前哈佛大学数据科学教授、 前著名基金首席投资官等专家带队，汇集一批致力于用AI技术创造未来金融新格局的青年才俊。FinAI team坚持“Technology First, Engineer First”的团队文化，激励每一位工程师和研究人员充分发挥创造力并获得相应回报。

 

FinAI未来10-20年将重点专注于：研发超越人类水平的AI金融大脑并发展相关的机器学习/深度学习/强化学习/认知推理/AutoML等新技术。

 

FinAI以金融超级计算集群为算力平台，研发大规模金融与经济行为知识图谱、金融信号自动挖掘和数据库系统，以此为基础，我们针对不同金融需求场景研究大型金融预测模型和决策系统。同时，FinAI也重点研究从金融场景和金融数据引发的数学、机器学习基础研究问题，目前的研究专题包括但不限于以下内容：

 

-       金融行为时序知识图谱系统与自动知识推理、自动因果推断技术

-       面向量化投资、风险管理、金融监管的前沿机器学习和AutoML技术

-       基于深度强化学习的金融投资组合优化、交易执行实时优化和实时风险预警技术

-       面向金融投资和风控场景的超大规模深度学习预训练模型与系统

-       基于大数据的投资研究分析师机器人技术

-       基于机器学习技术的复杂金融衍生品定价模型

-       金融交易产品的动态集群关联分析与机器学习市场预测

-       金融风洞：“从微观到宏观”的多层次金融市场模拟与分析系统

-       低延迟金融机器学习模型推理加速技术（软件+硬件）

 

 

— 全职岗位 —

 

01. 金融机器学习研究工程师

 岗位职责：

研究/复现前沿的机器学习模型和算法，设计开拓性的、新的深度神经网络, 利用这类模型对金融数据进行建模、发表论文或进行业务落地。

 

 任职要求：

1、计算机/电子/自动化/数学/物理/统计/计算化学/机械工程等硬核理工科专业，硕士或博士学历（异常优异的本科生也可申请）；

2、编程能力出色, 熟练掌握（阅读源码能力）Pytorch/Tensorflow中的一种框架。或未接触过深度学习但在源码级研发/其他机器学习模型的改进上取得了一定效果；

3、有丰富的研究成果，在国际顶会或期刊发表过相关论文（包括但不限于NIPS,  ICML, CVPR, COLT)。

 

 加分项：

1、有较高star数的机器学习相关GitHub项目（tutorial除外）；

2、有过在GPU集群上训练大规模深度学习模型的经验。

 

简历投递邮箱：recruiting@

注：简历投递时注明【应聘岗位】+【姓名】+【院校名称】

 

02.量化金融研究工程师

 

 岗位职责：

深入海量金融数据进行研究分析、挖掘有效金融信号，进行金融因子的大规模挖掘搜索、开发与调试金融信号搜索算法, 开发和优化已有量化信号及模型。

 任职要求：

1、理工科或金融数学等专业，硕士及以上学历（特别优秀的本科生亦可）；

2、编程基础扎实, 能够熟练使用C++/Python；

3、具备扎实的数理基础，拥有一流的概率统计能力和严谨的研究习惯。

 

 加分项：

1、数学、物理或计算机奥赛经历，ACM、NOI、kaggle、CMO、IMO获奖者；

2、有计算机领域顶会或顶刊paper发表；

3、有中高频量化研究工作经历并取得一定的研究成果，包括但不限于股票/期货/期权等各类二级市场品种。

简历投递邮箱：recruiting@

注：简历投递时注明【应聘岗位】+【姓名】+【院校名称】

 

03. C++开发工程师

 岗位职责：

负责研究院各类工具的持续开发及优化、负责研究院各类系统的搭建及完善，开发面向海量金融数据的各类架构。 

 

 任职要求：

1、理工科专业，硕士及以上学历（特别优秀的本科生亦可）；

2、熟练掌握C++11，熟悉linux上的C++开发工具链 g++/gdb/gprof等；

3、有Linux网络编程的经验，熟悉TCP/UDP, 熟悉InfiniBand更佳；

4、有过高性能/分布式相关系统开发经验，能找出性能瓶颈并做针对性的优化；

5、有优秀的系统设计能力，代码质量整洁高效；

6. 有基本的计算机系统结构知识背景，具备一定的软硬件开发配置能力，故障分析和排除能力。

 

 加分项 ：

1、曾在ACM等比赛获奖；

2、在Github上开源过C++项目并拥有一定Star数。

 

简历投递邮箱：recruiting@

注：简历投递时注明【应聘岗位】+【姓名】+【院校名称】

【福利待遇】

·薪酬待遇：全额五险一金+补充商业医疗保险

·办公环境：高层全景办公室+人体工学椅

·出行无忧：弹性上班时间+周末愉快双休

·国际视野：顶级大咖带队+全球优秀人才团队

·三餐供应：多菜有汤有点心=营养丰盛放开吃

 

 

 — 实习岗位 —

 

01.金融机器学习研究工程师（实习）

 

 岗位职责：

在优秀技术大牛的指导下，使用充足的计算资源，多维度快速成长；借助产业级大规模金融数据，了解最前沿的技术挑战。优秀者可获推荐信或全职留用机会。

 

 任职要求：

1、计算机/数学/物理/统计等专业，预期2022年毕业，本硕博皆可(针对实习生岗位)；

2、已拿到国外Offer但计划延期，或计划在国内Gap一段时间，预期2021/2022年从著名高校毕业的理工科专业的学生。（针对全时实习生岗位）；

3、熟悉Pytorch/Tensorflow深度学习框架，或熟悉数据结构与算法、计算机系统、网络、高性能计算之中至少一个方向；

4、具有较好的编程能力，充满技术热情，有较强的自我驱动力和学习能力，能至少实习六个月。

 

 加分项：

1、在顶会/期刊上发表过机器学习相关论文；

2、有可以展示的具有较大代码量或较高难度的代码项目。

 

简历投递邮箱：recruiting@

注：简历投递时注明【应聘岗位】+【姓名】+【院校名称】

 

 

02.量化金融研究工程师（实习）

 

 岗位职责：

1、协助量化金融信号挖掘系统的开发；

2、分析海量金融市场高频数据、进行金融因子的大规模挖掘搜索、开发与调试搜索算法。

 

 任职要求：

1、理工科或金融数学等专业；

2、编程基础扎实, 能够熟练使用C++/Python；

3、足够聪明，思考问题快而深刻，有敏锐的洞察力，有IMO、IOI、IPHO集训队经历优先；

4、对于时间压力、任务压力能够进行高效安排；

5、对金融、量化交易有浓厚兴趣，但不需要有相关从业经历；

6、可保证实习至少三个月、每周至少四天，能长期实习者优先，可转正。

 

 加分项：

1、有较高star数的机器学习相关GitHub项目（tutorial除外）；

2、IOI/NOI、IMO、ACM等顶级学科竞赛奖得主

 

简历投递邮箱：recruiting@

注：简历投递时注明【应聘岗位】+【姓名】+【院校名称】

 

【实习福利】

·实习期间食宿费用全包

·到离岗交通费全包（深圳市外实习生）