欢迎您访问华中科技大学就业信息网

北京旷视科技有限公司

发布时间:2021-02-19 16:53:21| 点击量:

行政区划: 海淀区 经济类型: 私营经济
单位性质: 其他企业 单位行业: 软件和信息技术服务业

旷视辰星计划-春季实习生招募

浩瀚宇宙 无数星河
每一颗星星 都是独一无二的
每一闪光芒 都是能量的汇聚
每一次发亮 都是态度的展现

年轻的你
正如宇宙中的闪闪辰星
随时准备迸发出最耀眼的光芒

辰星春季实习生招募计划
相信闪亮的你
会成为改变世界的动力

 

旷视,全球领先的人工智能产品和解决方案公司

这里有工业界真实的技术应用
这里有最新颖的想法、最顶尖的科研技术人才

这里有大佬带着你炼丹带着你刷顶会论文

这里有企业级高性能平台期待你的探索

 

专属福利:

1、具有竞争力的实习工资+餐补+外地住房补贴+有转正机会

2、充足的计算资源支持。

3、无限的发展空间,接触核心项目,联合发顶级论文,一起挑战世界级科技难题。

4专属mentorCVPR Best paper作者,ImageNetCOCO世界冠军,ResNet作者,各大竞赛金牌得主……众多大牛导师保驾护航,帮助你快速多维度成长。

5、系列技术培训课程,与领域技术大牛零距离交流,帮助你完成从实验室到工业界的无缝衔接。

 

招募对象:(可重点突出下)

本科及以上学历,22届毕业生优先(有转正机会)

 

开放职位:

一、算法实习生

【工作职责】

· 推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法;

· 构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用;

· 将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地;

· 岗位方向:视频分析、面部识别、基础检测模型、模型设计、3D、机械臂、屏下指纹、人脸防伪、图像处理、AI计算等

 【岗位方向简介】

· 视频分析:包括图片/视频流中的人脸、人体、车辆、车牌以及一般目标的检测;多目标跟踪(MOT单目标跟踪(SOT);行人/车辆重识别(ReID)以及Metric Learning;多视几何;小样本学习;

· 面部识别:包括通用物体检测、few-shot learning、图像分类、多目标跟踪、单目标跟踪;

· 基础检测模型:包括物体检测、分割以及相关问题;高效模型设计;自监督、半监督、长尾、小样本;

· 模型设计:通用模型、图像模型、视频模型、ML与分布式等;

· 3D视觉/激光 SLAM;室内外高精地图;多传感器融合;AR;移动端三维重建;导航与控制、基于深度学习的深度估计/补全/Stereo/Local Feature/3D物体检测等;

· 机械臂:针对机械臂场景的视觉感知和决策规划,包括检测、分割、6D位姿估计、抓点选取、路径规划、机械臂系统等;

· 屏下指纹:基于深度学习的屏下指纹解锁方案,包括关键点提取,特征匹配,指纹信号增强与分割,图像拼接等 

· 端上云上人脸防伪:分类网络、模型量化压缩、多光谱图像增强、metric learning等;

· 图像处理:针对移动平台的图像处理和理解:降噪、超分辨率、HDR、图像增强、多摄场景理解、语义分割、实例分割、移动端模型量化压缩蒸馏等;

· AI 计算:量化模型ARVR及手势识别;编译器;ISP量化网络;

【岗位要求】

· 扎实的数学基础;

· 基本的编程能力;

· 充满技术热情,有较强的自驱力和学习能力;

· 加分项:熟悉机器学习或计算机视觉领域的最新研究成果和相关的开源系统;

· 加分项:熟悉Pytorch/TensorFlow/天元MegEngine等开源深度学习框架。

· 实习时长3个月及以上

【工作地点】

· 以上岗位北京、上海、南京、成都均可加入

 

二、算法工程实习生

【工作职责】

· 参与研究院主要业务产品的算法落地,相关业务功能工具的开发设计。

· 岗位方向:深度学习工程师实习、机器学习平台开发、AI芯片工程师、Python软件开发、后端开发、研发实习等

【岗位方向简介】

· 深度学习工程师实习: 负责旷视核心深度框架天元 MegEngine 的开发、维护与优化;基于天元 MegEngine 平台,优化在异构计算设备(CUDA / Arm / x86等)上优化深度学习算法的性能,开发新算子

· 机器学习平台开发:从事机器学习一体化云平台的后端开发工作,使用前沿优秀的架构,搭建高效、快速、易用的机器学习平台

· AI芯片工程师:负责开发AI工具链以及SDK的用户示例,编写说明文档等工作;负责Docker, CI等基础设施的维护与建设

· Python软件开发: mentor 的带领下,建设数据清洗平台,面向AI从业者,提供原始数据到训练数据的全流程清洗解决方案;开发数据平台所依赖的大数据处理服务,设计数据储存方案,处理 PB 级数据等

· 后端开发:参与项目的需求分析和设计、根据设计文档或需求文档完成相关任务开发、负责相关系统或模块的维护

· 研发实习:解决算法研究相关的前沿工程问题;参与管理PB级别数据,建设数据管理平台,挑战海量数据的维护管理;构建设计良好的数据工具/产品,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行,实现数据的最大价值等;

【岗位要求】

· 数学基础扎实,编程能力强;

· 练掌握数据结构与算法、熟练掌握PythonC++中的一种或多种语言;

· 充满技术热情,有较强的自驱力和学习能力。

· 实习时长3个月及以上

 【工作地点】

· 深度学习工程师实习:北京、成都、上海均可加入

· 机器学习平台开发、Python软件开发、后端开发、研发实习:北京

 

 

以上岗位申请方式:

请将简历发送至ur@,标注姓名+职位+职位方向+实习时长,如小明+算法实习生+视频分析+实习3个月以上