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清华大学交叉信息研究院

发布时间:2018-06-14 17:42:07| 点击量:

行政区划:- 经济类型:-

单位性质:- 单位行业:-

清华大学交叉信息研究院2018年药物研发与人工智能方向博士后和科研助理招聘

清华大学交叉信息研究院(机器学习与计算生物学课题组)计划招聘若干名药物研发与人工智能方向博士后和科研助理。以下是对研究院和课题组的简介。

清华大学交叉信息研究院,简称交叉信息院,成立于20101230日,由世界著名计算机学家、2000年计算机科学最高奖图灵奖得主、美国科学院院士、美国艺术与科学学院院士、中国科学院外籍院士姚期智院士领导,是国内首个致力于交叉信息科学研究的教学科研单位,目标为建设世界一流的交叉信息研究中心和人才培养基地,推动计算机科学和相关信息科学领域的发展,培养具有国际竞争力的拔尖创新人才。

清华大学交叉信息研究院计算生物学课题组的负责人为曾坚阳老师(青年千人),主要研究计算生物学机器学习大数据挖掘和分析的交叉学科。该课题组目前的主要研究方向为充分利用先进的机器学习和人工智能技术,针对高通量生物数据进行数据挖掘,数学建模,以数据为导向研究生物学的作用机理,为疾病研究和药物开发提供分子生物学基础。具体可参考http://iiis.tsinghua.edu.cn/~compbio/

【药物研发湿实验方向】

工作内容:

与人工智能团队紧密配合,进行小分子及大分子药物早期研发工作;

主要要求:

1、医学、药学或生物学博士以上学历,具有良好的科研素养和学术英语水平;

2、熟悉以下研发相关领域中的一项或多项,并熟练掌握相关实验技能:小分子高通量药物筛选、蛋白质纯化与功能表征、大分子药物研发、高通量测序与各组学表征、肿瘤生物学、免疫学;

3、具有良好的团队合作精神和学习能力,能够与人工智能团队和生物信息团队紧密配合完成研发任务;

4、具有医药公司实习经验,或有参与早期实验室搭建经验的候选者优先考虑。

5.在国际期刊上发表过研究论文。

【人工智能/机器学习方向】

工作内容:

1、开发用于新药研发的人工智能/机器学习方法与策略;

2、面向未来的人工智能/机器学习应用场景,尤其是生命科学相关领域,进行方法学研究工作;

主要要求:

1、计算机、电子信息、自动化、数学、统计和生物信息学等相关专业本科以上学历,具有良好的科研素养和学术英语水平;

2、机器学习、人工智能和优化等相关背景知识;

3、精通至少一种编程语言,包括但不限于JavaC/C++Python等;

4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;

5、具有良好的团队合作精神和学习能力,能够与药物研发团队和生物信息团队紧密配合完成研发任务;

6、熟悉深度学习(至少一种深度学习框架,如Tensorflow(Keras)TheanoCaffePyTorch等)以及机器学习前沿研究者优先;

7.具有分子生物学和遗传学等背景知识者优先;

8.具有相关领域(如推荐系统、计算机视觉、自然语言处理和计算生物学等)项目经验或发表过相关论文者优先。

【生物信息学方向】

工作内容:

开发高通量测序数据的分析方法与平台,与人工智能和药物研发团队紧密合作,进行基因组或转录组的测序分析。

主要要求:

1、生物信息学、计算生物学、统计学、计算机、电子工程等相关专业本科以上学历,具有良好的科研素养和学术英语水平;

2、熟练的编程技能,包括但不限于Python,R,C/C++,或者Java中的一种或几种;

3、要求有良好的团队精神,能够与人工智能团队和药物研发团队紧密配合完成研发任务;

4.在国际期刊上发表过研究论文;

5、具有计算生物学、高通量测序数据分析、机器学习等方面科研或实习经验者优先考虑。

【科研助理(实验员)】

工作内容:

1、负责分子生物学、生物化学、细胞生物学、药理学等实验操作中的一项或几项;

2、协助进行实验的流程优化和规范制定;

3、实验室器材的日常养护。

主要要求:

1、医学、药学或生物学大专以上学历,具有良好的动手能力;

2、掌握分子生物学、生物化学、细胞生物学或药理学实验的技术操作;

3、能够独立进行实验并做好准确、翔实的实验记录;

4、勤劳踏实,具有良好的团队合作精神和沟通能力;

5、具有医药公司实习经验,或有参与早期实验室搭建经验的候选者优先考虑。

欢迎有兴趣的同仁与我们取得联系,请将简历及相关材料发送至邮箱:huhl16@mails.tsinghua.edu.cncanqiang.xu@gmail.com